Deepfake: lo que debes saber

Deepfake: lo que debes saber

Conceptos como fake news (noticias falsas) o deepfake, por el bien de los y las ciudadanos del mundo, deberían estar en nuestro vocabulario diario para no caer en mentiras de parte de políticos o medios malintecionados.

Estamos en la era de la (sobre)información desde principios de la década de los 80.

Hoy, cualquier persona con un computador, internet y acceso a softwares de edición de imagen o video puede crear un blog y generar contenido de su interés.

Lo anterior es vanguardia pura, considerando que el paradigma vertical medios-de-comunicación-tradicionales-y-su-público-receptor cambió la forma de comunicarnos a una manera horizontal, donde podemos hacernos partícipes y entregar nuestras propias opiniones en los comentarios de una noticia.

No obstante, de tanta información que tenemos hoy en la web, lo real de lo falso suele transitar en una delgada línea que muchas veces es difícil de dilucidar, sobre todo al no tener fuentes de respaldo que certifiquen la veracidad de los hechos que se publican en redes sociales.

Conceptos como fake news (noticias falsas) o deepfake, por el bien de los y las ciudadanos del mundo, deberían estar en nuestro vocabulario diario para no caer en mentiras de parte de políticos o medios malintecionados.

En todos los países se están creando noticias falsas y en Chile también lo hemos experimentado: aún está presente en la memoria el alto porcentaje del voto de rechazo a la nueva constitución producto del miedo infundido por sectores conservadores, a través de redes sociales, que se negaban a la propuesta de la carta magna.

¿Qué es el deepfake?

En términos simples, un deepfake es una imagen en video con un audio idéntico al de un ser humano, pero creado por inteligencia artificial.

Para comprender cómo funciona el deepfake, es preciso remontarnos al inicio del conflicto entre Rusia y Ucrania durante el 2022. En dicha ocasión comenzó a circular un video por redes sociales del presidente ucraniano, Volodimir Zelenski, haciendo un llamado a las tropas de su país a rendirse.

La imagen y el tono de voz eran tan iguales al mandatario, que desde el gobierno ucraniano tuvieron que salir a desmentir sus dichos ya que se trataba de un video deepfake.

El término deepfake proviene de la fusión de las palabras “deep learning” y “fake”, que representa algo falso creado por la tecnología.

Según el sitio aecoc.es, la tecnología Deepfake se desarrolló “a partir del trabajo del científico informático Ian Goodfellow en redes generativas adversas (GAN). Las GAN generan imágenes convincentes mediante un algoritmo en el que dos GAN intentan engañarse entre sí para que piensen que una imagen es real”.

Deepfake en el cine

Es sabido que el actor Bruce Willis se retiró del cine debido a los problemas de salud que le impiden actuar. No obstante, su imagen seguirá apareciendo en películas y en la publicidad por mucho tiempo más.

Lo anterior se debe a que Willis cedió todos los derechos de su imagen a la compañía Deepcake, quienes serán los encargados de crear a su gemelo digital a través de inteligencia artificial para que siga apareciendo en películas o proyectos audiovisuales sin tener que actuar.

De esta manera, el actor se convierte en el primer artista en vender sus derechos de imagen para IA, lo que podría abrir las oportunidades a actores y actrices que por problemas de salud ya no estén tras las pantallas.

Pero no todo es positivo, porque también esta tecnología es propicia para engaños que podrían desestabilizar las democracias del mundo a través de la desinformación, o generar fraudes en línea o suplantación de rostros con fines poco éticos.

¿Cómo saber cuándo es deepfake?

Comprender que no todo lo que vemos publicado en redes sociales es real, es fundamental para no caer en engaños creados por las nuevas tecnologías.

Ya sea si se trata de un video o de una imagen, hay algunos parámetros a los que hay que poner atención para detectar a tiempo un deepfake:

-. Parpadeo exagerado (o muy poco)
-. Movimientos robóticos

-. Color de los labios diferentes en comparación con la cara

-. Incongruencias en la piel: vello facial o lunares poco realistas

-. Contenido del discurso: si parece incongruente, es mejor dudar y rectificar la información

Y tú, ¿Conoces otras técnicas para detectar deepfakes?  

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